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El desafío de los campeones de ajedrez Google INTELIGENCIA ARTIFICIAL los detalles: campo de juego 5 noticias de Nueva York, 22 de febrero, después de que el avance de la informática AlphaGo procedimiento – la primera victoria de jugadores profesionales, Google DeepMind anunció el día de hoy a detalle la situación y retos de la final entre el mejor jugador de los últimos diez años, Wei Li shishi.3 de septiembre al 15 de marzo, AlphaGo estará en Seúl, Corea del Sur y Li shishi de 5 juegos de desafío.La plena igualdad de competencia, el ganador recibirá un millón de dólares.Si gana el Premio AlphaGo, será donado a la Fundación de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), la educación y las instituciones de beneficencia de Stem, go (go Charity).El paso por cantidad absoluta que el número de átomos en el universo, también, ha sido considerado como uno de los retos más complejos de juegos de computadora, y la inteligencia artificial siempre sin resolver.En la revista científica Nature DeepMind el mes pasado, en un artículo publicado en detalle la situación en este avance.El juego será en Beijing, a las 12.00 horas en el Hotel Four Seasons de Seúl, la agenda es la siguiente: 1. El 9 de marzo (miércoles): primer juego 2. El 10 de marzo (jueves): el segundo partido 3. El día 12 de marzo (sábado): el tercer juego de 4. El 13 de marzo (domingo): el cuarto partido de la fecha 15 de marzo (martes): el quinto partido a partido el objetivo de China con 7.5 normas (al final del partido, los jugadores de ajedrez después de pegar el tema).Cada jugador de cada disposición de tiempo de dos horas, tres veces jugador del juego de 60 segundos, se estima que alrededor de 4 – 5 horas.¿El reto de lo difícil que es inteligencia artificial?La computadora y los seres humanos en el juego de ajedrez en el concurso no ha sido raro, en el juego de ajedrez, damas y ajedrez internacional, la computadora se ha completado el reto para la humanidad.Pero para mí el juego tiene 2.500 años de historia, la computadora antes de vencer a los seres humanos.El tablero de ajedrez, la regla parece simple no es difícil, y nueve de los 19, paralela a la línea de equidistancia vertical de la Cruz, constituirá en 1919 (361) puntos de cruce.El partido alternativa en un tablero de ajedrez, el objetivo es ocupar el espacio lo más grande posible.En el juego de representación minimalista, con una increíble profundidad de Go y sutilezas.Cuando la Junta está vacío, tiene la ventaja de 361 alternativas.En el juego de ajedrez, tiene mucho más espacio a la selección mayor, y por eso los investigadores de inteligencia artificial, la máquina de aprendizaje siempre que las causas de este avance.Desde el punto de vista en cuanto a la máquina de aprendizaje, el cálculo tiene una máxima 3361, volumen es aproximadamente 10170, en el universo y han observado que el número de átomos es 1080.El ajedrez es una situación mayor 2155, conocido como número de Shannon, aproximadamente 1047."La máquina de aprendizaje" de predecir el comportamiento humano es el método tradicional de la inteligencia artificial se pueden ir todos a construir un árbol de búsqueda en el árbol, pero este método no es aplicable.AlphaGo la búsqueda avanzada de Google lanzado, el árbol y la profundidad de la red neural juntos.Estas redes neuronales a través de una transmisión de 12 con la descripción en el tablero de ajedrez, capa contiene un tratamiento similar a la de millones de conexiones neuronales."La decisión de red una red neuronal donde" (Policy Network) es responsable de elegir el próximo paso, el valor de la otra red neural "red" ("Value Network) es la predicción de las victoria de carrera.El maestro de Go Google respecto a los 30 millones de pasos y métodos de entrenamiento de la red neuronal de ajedrez, al mismo tiempo, la nueva estrategia de AlphaGo también su propia investigación, entre la red de nervios en su funcionamiento la utilización de miles de ajedrez, repetir la prueba de ajuste de punto de conexión, este proceso También conocido como consolidar el aprendizaje (Reinforcement learning).El amplio uso de la plataforma Cloud de Google, la realización de un gran número de trabajos de investigación.La estructura de la red de nervios que AlphaGo conquista utilizando diagrama de ajedrez para google es importante.AlphaGo no sólo es seguir las reglas de un sistema artificial de "expertos", también a través de "la máquina de aprendizaje" para comprender cómo ganar torneos.Por su parte, Google quería utilizar las técnicas de solución de problemas de la realidad social más austera, más urgente – de modelización del clima a la compleja Anatomía de un desastre.En concreto en la máquina de la formación, la toma de decisiones de la red es de entrada el partido de ajedrez a los expertos, el sistema puede predecir las acciones humanas hasta el 57%, el mejor resultado fue de 44%.Después de la carrera en forma interna (A través de redes neuronales AlphaGo puede ser simple y su comprensión en el ajedrez), comenzó a explorar nuevas estrategias de aprendizaje autónomo de go.En la actualidad la decisión de red AlphaGo puede ganarle a la mayoría con un enorme árbol de búsqueda más avanzado programa de ir.El Oficial Ejecutivo Jefe y fundador de las Naciones Unidas DeepMind Google Demis Hassabis dijo: "Go es un juego profundo y complejo.Con el fin de vencer a un jugador profesional, no podemos confiar en que la estrategia de imitación, pero independiente de normas nuevas.Porque el método es universal, tenemos la esperanza de que algún día puede ser utilizado para resolver problemas más difíciles y apremiantes de la sociedad.Independientemente de que en marzo podría ganar Li shishi, este juego se puede despertar el interés de todo el mundo sobre la marcha ".AlphaGo récord impresionante Chimoon Vicepresidente Ki Park, de Corea del Sur dijo que "todo el mundo interesados en este campo en el ámbito de la inteligencia humana y la computadora por primera vez la confrontación.Este momento histórico por el que transmitir, y estoy orgulloso de eso.Espero que Li shishi capaces de conseguir la victoria, para demostrar que la inteligencia y el mantenimiento de las características de la excelencia humana del misterio de ajedrez. "De hecho, en la actualidad se ha convertido en un programa de inteligencia artificial AlphaGo ir mejor.En el ajedrez y otros procedimientos, AlphaGo utiliza una máquina la victoria 500 partidos, incluso tuvo récord de 4 de las manos después de ganar a sus oponentes.El pasado 5 de octubre – el 9 de octubre, de acuerdo con el campeón de ajedrez AlphaGo fan Hui Google (entrenador de equipo nacional de Francia el mando total de fan:) a puerta cerrada competencia, Google gana por 5 – 0.Li shishi de este partido en los últimos 10 años es para obtener el primer título mundial más, google ofrece un millón de dólares como premio.Cuando se trata de este partido Li shishi, dijo: "Esta es la computadora por primera vez un desafío humano experto jugador en equidad en la competencia, es un gran honor para mí participar.Independientemente de los resultados, es un momento importante en la historia del ajedrez.He oído que la inteligencia artificial fuerte de Google DeepMind inesperada y ha sido optimizado, pero al menos esta vez no está confiado de la victoria ".¿El concurso de ajedrez – 5 Mesa AlphaGo y campeón de Europa de ajedrez fan Hui quién va a ganar?Vale la pena mencionar que, una vez conocido el juego de UAV que datan de 1997.En ese momento la supercomputadora de IBM desarrollo "Deep Blue" derrotó al campeón mundial de ajedrez, Kas ".Pero el algoritmo de ajedrez que ir mucho más simple.El ajedrez en la victoria para "matar" el rey, mientras que el número de hijos o de ajedrez en la que un método para calcular el resultado, y no simplemente de matar a peón.Antes, "el diseño de la computadora Deep Blue" de 2007, publica un artículo en el que cree que tiene diez años en el juego de super computadoras en derrotar a los seres humanos.Este proyecto no trae el producto puede ser vendido a IBM, pero somos conscientes de que el gran reto que enfrenta: la base de la ciencia es digno de saludar a los ingresos de las empresas, aunque en este aspecto no se puede cuantificar todavía.Junto con la empresa de tecnología en los productos Top para la integración de la tecnología inteligente de Google no es la única empresa de ajedrez, una empresa de investigación de AI, la integración de la investigación en inteligencia artificial antes de ir de Facebook también apareció la nueva tecnología informática: nervio profundo (Deep convolutional la Red Neural Networks) y Montecarlo (Monte Carlo el árbol de búsqueda, la primera utilización de búsqueda) el algoritmo es similar a la de el cerebro para aprender y reconocer la importancia de los modelos en el tablero de ajedrez, que equivale a un previsor, cálculo de medidas detalladas para la estrategia.Facebook y Google en el ámbito de la inteligencia artificial tiene gran importancia el nombre.En comparación con el ajedrez, más profundidad de ajedrez.Para que la computadora las habilidades relacionadas con el reconocimiento de la necesidad de dominar las técnicas más, de modo similar a la humana y la sentencia, cada vez más excelente software de ordenador de ajedrez, se descubre el misterio de este juego de ajedrez; por el contrario, en la actualidad es más misterioso.Pero en el futuro, el misterio de ajedrez también puede no existir.(la estrategia del general Li Zhou 郭祎)

谷歌人工智能挑战人类围棋冠军详情:将比赛5场   新浪科技讯 北京时间2月22日消息,继宣布AlphaGo实现突破性研究-计算机程序首次击败专业棋手之后, Google DeepMind今日公布了即将与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战的详细情况。   3月9日至3月15日,AlphaGo将在韩国首尔与李世石进行5场挑战赛。比赛完全平等,获胜者将得到一百万美元奖金。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。   因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多,它一直被视为最复杂的电脑游戏之一,也是人工智能始终未解的挑战。DeepMind在上月的科学杂志Nature,以一篇论文公布了这一突破性进展的详细情况。   比赛将于北京时间中午12点在首尔四季酒店举行,具体日程如下:   1. 3月9日 (星期三):首场比赛   2. 3月10日(星期四):第二场比赛   3. 3月12日(星期六):第三场比赛   4. 3月13日(星期日):第四场比赛   5. 3月15日(星期二):第五场比赛   比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时,后走棋的棋手贴目)。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。   人工智能挑战围棋有多难?   计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见,在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋 而言,计算机在此之前从未战胜过人类。围棋看起来棋盘简单、规则不难,纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线,共构成19×19(361)个交叉点。比 赛双方交替落子,目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。   在极简主义的游戏表象之下,围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时,先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中,它拥有远比国际象棋更多的选择空间,这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。   就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。   “机器学习”预测人类行为   传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。   其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络 之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。 AlphaGo所使用的神经网络结构示意图   征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。   在具体的机器训练上,决策网络的方式是输入人类围棋专家的比赛,到系统可以预测57%人类行动为止,此前最好成绩是44%。此后AlphaGo通过在神 经网络内部进行比赛的方式(可以简单理解成和自己下棋),开始学习自主探索新的围棋策略。目前AlphaGo的决策网络可以击败大多数具有庞大搜寻树的最 先进的围棋程序。   Google DeepMind首席执行官、联合创始人Demis Hassabis表示:“围棋是深刻而复杂的游戏。为了击败一名职业棋手,我们不能只靠模仿,而是自主发现新的战略规则。因为方法是通用的,我们希望有一天可以将其运用于解决社会最棘手和最紧迫的问题上。不论我们在三月份能否赢李世石,这场比赛都一定能够激发世界各地对围棋的兴趣。”   AlphaGo战绩惊人   Park Chimoon, 韩国棋院副主席表示 “全世界都在关注这场人类与电脑在智能领域的首次交锋。这一历史时刻将由围棋来传达,我为此感到骄傲。我希望李世石能获得胜利,去证明人类卓越的智商以及维护围棋的神秘特性。”   实际上,目前AlphaGo已经成为最优秀的人工智能围棋程序。在与其他程序的对弈中,AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利,甚至有过 让对手4手后获胜的纪录。去年10月5日-10月9日,谷歌安排AlphaGo与欧洲围棋冠军Fan Hui(樊麾:法国国家围棋队总教练)闭门比赛,谷歌以5-0取胜。   此次比赛的李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手,谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石谈到此次比赛时表示:”这是电脑首次在公平比赛中挑战人类专家选手,我很荣幸能参与进来。无论结果如何,这都是围棋史上的重要时刻。我听说Google DeepMind的人工智能出乎意料的强大,并且一直在优化,但至少这次我还是很自信能够取得胜利。” AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量   人机对弈谁将胜?   值得一提的是,上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。不过国际象棋 的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需“杀死”国王,而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负,并不是简单地杀死对方棋子。此前,“深蓝”计算机的设 计人2007年发表文章指出,他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。   该项目并未给IBM带来可以销售的产品,但却让我们意识到:基础科学研究所面临的巨大挑战是值得我们去迎接的,虽然企业在这方面的收益还无法量化。   随着顶级科技公司争相在产品中融入智能技术,谷歌并不是唯一一家研究围棋AI的公司,Facebook对围棋人工智能的研究整合此前也亮相最新 的计算技术:深卷积神经网络(deep convolutional neural networks)和蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search),前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性,而后者相当于一种超前思维,用于计算详细的战略步骤。   Facebook和谷歌在围棋人工智能方面的研究具有极大的代表意义。与国际象棋相比,围棋更具深度。要让计算机掌握相关技巧,需要更多类似于人类的模式 识别和直觉判断技巧,计算机象棋软件越来越优秀,已将揭开了这项游戏的神秘面纱;相比之下,围棋目前更加神秘。但将来,围棋的神秘色彩也可能不复存在。 (李根 周峰 边策 郭祎)相关的主题文章: